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在科技飞速发展的今天，汽车行业的智能化变革正以前所未有的速度推进。
8 月 26 日，元戎启行在行业内投下了一颗重磅炸弹，发布了全新一代辅助驾驶平台 ——DeepRoute IO 2.0。这个平台的诞生，很可能会重新定义我们对辅助驾驶的认知，为广大车主带来更安全、更舒适的驾驶体验。
DeepRoute IO 2.0 平台，多维度创新融合
DeepRoute IO 2.0 平台以 “多模态 + 多芯片 + 多车型” 适配为核心设计理念，展现出了强大的适应性和扩展性。它支持激光雷达与纯视觉版本，这意味着不同需求、不同预算的车企和消费者都能找到适合自己的解决方案。无论是追求高精度感知的高端车型，还是注重成本效益的普及型车辆，DeepRoute IO 2.0 都能提供定制化部署。
从技术角度来看，多模态融合能够让车辆从多个维度感知周围环境。激光雷达可以提供高精度的三维空间信息，纯视觉方案则能利用摄像头捕捉丰富的纹理和语义信息。两者结合，就像为车辆配备了一双既敏锐又聪慧的眼睛，对道路环境的感知更加全面和准确。
不仅如此，多芯片的支持，能确保系统在处理海量数据时保持高效运行，为各种复杂的算法和模型提供坚实的硬件基础。多车型适配更是元戎启行着眼于市场多元化需求的有力举措，这表明 DeepRoute IO 2.0 平台并非是为某一款车型量身打造的专属品，而是能够广泛应用于多种主流乘用车平台的通用解决方案，大大拓展了其市场应用范围。
截至目前，基于 DeepRoute IO 2.0 平台，元戎启行已达成 5 个定点合作项目，首批量产车也即将进入市场。这一进展无疑给整个行业注入了一剂强心针，证明了该平台不仅在理论上可行，在实际商业应用中也具有强大的竞争力。我们可以期待，在不久的将来，路上会有越来越多搭载 DeepRoute IO 2.0 平台的车辆穿梭，为人们的出行带来新的变化。
当然，DeepRoute IO 2.0 平台之所以备受瞩目，很大程度上是因为它搭载了元戎启行自研的 VLA（Vision - Language - Action）模型。这个模型融合了视觉感知、语义理解与动作决策三大核心能力，相较于传统端到端模型，在应对复杂路况方面具有明显优势，在安全性和舒适性上实现了断代式突破。
传统端到端模型虽然在一定程度上能够实现车辆的自动控制，但存在一些难以克服的问题。比如它存在 “黑盒问题”，模型输出的行为往往不可解释，就像一个神秘的黑箱子，你只知道它给出了某个决策，但却不明白为什么做出这个决策。这在实际应用中会让用户缺乏安全感，毕竟谁也不想把自己的生命安全交给一个无法理解的系统。而且传统模型对复杂语义和交通规则的理解能力有限，面对潮汐车道、公交专用道等特殊情况，常常显得力不从心。
元戎启行的 VLA 模型则巧妙地解决了这些问题。元戎启行 CEO 周光介绍说：“VLA 模型融合了语言模型，具备强大的思维链能力，能摆脱传统端到端模型的黑盒难题，并将信息串联、分析，从而推理出因果关系。” 这就好比给车辆赋予了人类的思考能力，它不再是简单地对输入信息做出反应，而是能够理解信息背后的含义，根据各种因素进行推理和决策。例如，当遇到前方有施工锥桶的情况，VLA 模型不仅能识别出锥桶这个物体，还能理解施工场景下可能存在的潜在风险，从而做出合理的减速、绕行等决策。
此外，VLA 模型天然集成了海量知识库，这使得它的泛化能力更强。在现实世界中，道路环境千变万化，从繁华都市的复杂路口到偏远乡村的狭窄小道，从晴天的阳光明媚到雨天的视线受阻，各种意想不到的情况都可能出现。VLA 模型凭借其丰富的知识库，能够更好地适应这些复杂多变的真实道路环境。无论遇到何种罕见路标或边缘场景，它都能调用知识库中的信息，快速做出准确判断，大大提高了辅助驾驶系统在各种场景下的可靠性。
四大功能：全方位提升驾驶体验
在此次发布会上，元戎启行同步展示了 VLA 模型的 4 大功能：空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌理解、记忆语音控车。这些功能就像是为车辆打造的超级装备，每一项都极具特色，将逐步释放并为用户带来前所未有的驾驶体验。
空间语义理解堪称本次发布的最大亮点。它就像给车辆装上了 “透视眼”，能够在视野受限的动态或静态盲区环境中（如公交车遮挡、复杂路口、桥洞等）感知潜在风险，主动对盲区进行 “预防性预判”。
想象一下，当你驾驶车辆行驶在拥堵的街道上，前方一辆公交车突然挡住了你的视线，此时 VLA 模型的空间语义理解功能就开始发挥作用。它通过对周围环境信息的综合分析，能够提前感知到公交车前方可能出现的行人、车辆等潜在风险，并指挥车辆提前减速，以稳妥的方式通行。这种高度拟人化的防御性驾驶策略，为用户带来了极大的安全感，仿佛有一位经验丰富的老司机时刻在为你保驾护航。
异形障碍物识别功能让系统能够像一个 “百事通” 一样，识别并灵活应对如施工锥桶、超载小货车等非结构化障碍。在现实道路上，障碍物并不总是规规矩矩的形状，传统的辅助驾驶系统可能会对这些不规则形状的物体感到困惑，从而无法做出正确反应。但 VLA 模型凭借其强大的识别能力，能够准确判断异形障碍物的类型和潜在危险，并根据实际路况制定合理的行驶策略。比如遇到一个歪倒在路边的施工锥桶，它能迅速识别并指挥车辆绕过，而不会因为识别错误而导致不必要的紧急制动或碰撞。
文字类引导牌理解功能则让车辆成为了一个 “识字高手”，能够 “看懂路标”。在道路上，各种文字类引导牌蕴含着丰富的交通信息，如潮汐车道、公交专用道等。对于传统模型来说，理解这些文字信息是一项艰巨的任务。但 VLA 模型却能轻松应对，它能够准确解析这些文字信息背后的交通规则，让车辆在复杂路况下也能做出正确决策。例如，当遇到潮汐车道标志时，它能根据当前时间和车道规则，判断车辆是否可以进入该车道，避免因违规行驶而受到处罚，同时也提高了道路的通行效率。
记忆语音控车功能为用户带来了更加便捷、个性化的驾驶体验。它支持自然语言指令交互，就像你身边有一个贴心的助手，你只需说出你的需求，车辆就能理解并执行相应操作。而且，这个功能还会逐步学习用户偏好，随着使用时间的增加，它会越来越懂你。比如，你经常在下班途中听某一类型的音乐，记忆语音控车功能就会自动为你播放这类音乐，让你的驾驶过程更加愉悦。当用户意愿与导航信息相冲突时，它还会优先采纳用户意愿，充分体现了以用户为中心的设计理念。
坚实基础，广阔前景
在技术不断创新的同时，元戎启行在量产商业化方面也取得了令人瞩目的成绩。截至目前，元戎启行已获得超过 10 款车型的定点合作，并实现近 10 万辆具备城市领航辅助系统的量产车型交付，涵盖 SUV、MPV、越野车等多个车型。这些量产成果不仅验证了元戎启行平台方案的市场适配能力，也为后续 VLA 模型的商业化落地奠定了坚实基础。
10 万辆的交付量是一个了不起的成就，但元戎启行并不满足于此。周光总结道：“10 万是一个起点，随着高阶辅助驾驶市场的加速打开，我们相信，像元戎启行这样具备核心技术能力的公司将迎来更大的市场空间。” 确实，随着消费者对汽车智能化需求的不断增长，高阶辅助驾驶市场正呈现出蓬勃发展的态势。元戎启行凭借其领先的技术和丰富的量产经验，有望在这个市场中占据重要地位。
从市场反馈来看，消费者对于具备先进辅助驾驶功能的车辆越来越青睐。根据相关市场调研机构的数据显示，在购买新车时，超过 60% 的消费者表示会将车辆的辅助驾驶功能作为重要的考虑因素之一。这表明市场对于元戎启行这类技术驱动型企业来说，具有巨大的潜力。而元戎启行通过与多家主流车企的合作，将其先进的技术融入到不同品牌、不同车型的车辆中，能够更好地满足消费者多样化的需求，进一步推动辅助驾驶技术的普及和应用。
写在最后
展望未来，元戎启行有着清晰而宏伟的规划。公司将围绕 VLA 模型持续拓展应用边界，在乘用车市场加速量产部署的同时，推进基于量产车平台的 Robotaxi 业务。在乘用车领域，随着 VLA 模型功能的逐步释放和优化，搭载 DeepRoute IO 2.0 平台的车辆将为用户带来更加智能、安全、舒适的驾驶体验，进一步提升元戎启行在乘用车辅助驾驶市场的竞争力。
而在 Robotaxi 业务方面，元戎启行基于量产车平台开展的探索具有重要意义。Robotaxi 作为未来出行的重要发展方向，具有巨大的市场潜力。元戎启行利用其在辅助驾驶技术上的优势，将 VLA 模型应用于 Robotaxi 中，能够提高车辆的自主驾驶能力和运营效率。通过在实际运营中不断积累数据和优化算法，Robotaxi 有望在未来成为城市交通中不可或缺的一部分，为人们提供更加便捷、高效的出行服务。
此外，在更广阔的 Road AGI 体系中，VLA 模型也将向更多可移动智能体延展复用，逐步实现从单点功能到通用智能体的系统演进。这意味着 VLA 模型的应用范围将不仅仅局限于汽车领域，还可能拓展到物流配送机器人、智能无人机等其他可移动智能体上。例如，在物流配送领域，搭载 VLA 模型的机器人可以更好地理解复杂的物流环境，识别各种货物和障碍物，更高效地完成配送任务。这种跨领域的技术拓展将为元戎启行带来新的发展机遇，同时也将推动整个智能交通和智能物流行业的发展。
元戎启行发布的 DeepRoute IO 2.0 平台及 VLA 模型，无疑是汽车辅助驾驶领域的一次重大突破。从技术创新到量产商业化，再到未来的发展规划，元戎启行都展现出了强大的实力和前瞻性的眼光。相信在元戎启行等企业的推动下，未来的出行将变得更加美好，辅助驾驶技术将真正融入人们的生活，为我们带来更加便捷、安全、高效的出行体验。让我们共同期待元戎启行在未来能够创造更多的辉煌，引领汽车智能化变革的新潮流。